data parser 只需要在网上简单地将其删除即可在另一台计算机上访问

要从OpenOffice导出并打开数据库SQL语句脚本，文件路径只能通过手动剪切和粘贴select语句来完成。但是，对于其中涉及的各种脚本，如cleanForAnjesh.js、extract-geo-data.js和app.js，我当时几乎一无所知。然而，这些脚本各有其用途，cleanForAnjesh.js 负责从repo中获取所有数据并将其转换为可用的json格式（更多关于json数据处理的细节，请参考 JSON数据处理实例），extract-geo-data.js 则用于从GADM位置的CSV文件中提取结构化的地理数据，最终由app.js来获取“data”文件夹中的所有内容并运行完整的比较/合并操作。

一旦比较/合并过程完成，write-to-mongo.js会将结果写入MongoDB数据库。不过需要注意的是，该脚本中硬编码了数据库名称，因此在使用时务必谨慎。如果你需要更详细的MongoDB操作示例，可以查看 MongoDB数据库操作脚本 和 MongoDB for Java Java操作MongoDB数据库。这些资源提供了丰富的参考，帮助你更好地掌握数据库操作的关键步骤与技巧。