基于多分辨VMD算法的大地电磁信号去噪效果研究 论文

大地电磁信号中的长周期噪声主要存在于信号的低频、甚低频分段。此类噪声幅值大且随机性强，能够完全淹没有效的电磁信号，导致低频段反演结果出现严重的偏差。为了有效去除这些长周期噪声，研究人员结合了变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和多分辨分析的特点，提出了多分辨VMD算法。

该算法首先对信号的低频本征模态分量（IMF）进行多层VMD处理，以提高长周期噪声在信号低频和甚低频分段的时频分辨率。随后，根据噪声的时频特性，准确筛选出包含长周期噪声的IMF分量，并将这些分量剔除，达到去除长周期噪声的目的。

实验表明，使用多分辨VMD算法处理仿真和实测的大地电磁信号时，时频分辨率得到了显著提高。通过该算法，能够有效去除大地电磁信号中的长周期方波和三角波噪声。去噪后的时域波形的周期性和平滑性明显改善，同时低频有效分量得到了保存，低频分段的视电阻率和相位图曲线也得到了优化。

对于感兴趣的读者，可以通过以下链接进一步了解相关研究与技术细节：

• 基于VMD的大地电磁信号去噪研究 提供了对大地电磁信号去噪的深入研究。

• VMD算法分解信号 展示了VMD算法在信号分解中的应用。

• 低频信号分析 详细讲解了低频信号的分析方法。

• 如果对编程实现感兴趣，可以参考 vmd去噪MATLAB代码 进行相关的算法仿真。

您可以更全面地掌握多分辨VMD算法在大地电磁信号去噪中的应用与效果，为相关领域的研究提供有力支持。