clickthru 点击率预测

在进行广告点击率预测时，数据处理和特征选择是至关重要的步骤。广告点击率预测的主要任务是根据某些特征来预测某个广告是否会被点击。通常使用的时间格式为小时：YYMMDDHH，例如14091123表示2014年9月11日UTC时间的23:00。模型中涉及到的其他重要特征还包括C1——匿名分类变量，横幅位置，站点ID，站点域，网站分类，app_id，应用域，app_category，设备编号，设备IP，设备型号，设备类型，device_conn_type，以及C14-C21等多个匿名分类变量。

要开始广告点击率预测的项目，可以首先安装所需的依赖库，执行命令：pip install -r requirements.txt。建议使用训练数据来生成测试示例。前1000行数据可以作为训练示例，其余的用于测试。

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