基于透明地质大数据智能精准开采技术研究 论文

透明工作面作为智能化开采的核心领域，是实现无人化开采的重要方向之一。目前，由于记忆割煤技术在应用中表现不佳，传感器精度不足、大数据融合应用率较低等问题，智能精准开采的研究显得尤为重要。为了解决这些难题，研究人员开展了基于透明地质数据的智能精准开采技术研究与实践。该技术通过钻探、巷道测量和槽波勘探等手段，构建了精准的透明工作面三维模型，并提前规划了截割模板。对于三维地质建模的详细方法和现状，你可以点击三维地质建模和三维地质建模研究现状了解更多。

惯性导航技术、雷达定位技术与大数据分析决策技术的联合应用，使得截割模板得以不断修正，并通过井下精准控制中心，完成对采煤机和液压支架的精准控制。这一系列的技术创新，不仅将传统的基于记忆截割的“智能开采1.0”阶段，提升到了基于透明地质规划截割的“智能开采3.0”阶段，更实现了从传统记忆割煤向三维空间感知和自动截割的跨越。若你对三维地质模型建模有进一步的兴趣，推荐阅读三维地质建模方法概述与三维地质建模理论与算法。

这一技术的应用不仅具有很强的适应性和实用性，也标志着采煤领域向更高智能化水平迈进。有关三维地质建模的更多资料和教程，请参考详细教程与基于VTK的三维地质体建模。这些资源将为您提供更深入的技术理解和实际操作指引。