pyancillary 为PyPy构建的异步网络库
Pyancillary 是一个基于 Python 的异步网络库，在 pypy 环境下表现尤为出色。为什么会有这样的优势？ Pyancillary 使用了多进程并发机制，这一点与许多传统的操作系统负载平衡方式有显著不同。具体来说，Pyancillary 将负载平均分配给所有进程，这在并发操作中起着关键作用。
不同于节点集群模块，它允许操作系统在进程之间进行负载平衡，Pyancillary 的方法更加高效，特别是在高负载的情况下。传统的负载平衡可能导致某个进程在承受高负载时接收新的连接，而该连接其实可以由其他正在空闲的进程来处理，进而降低了整体效率。在使用多个内核的环境中，依赖操作系统进行负载平衡往往是低效的。
多进程并发编程 在实际应用中有着广泛的应用场景和深入的理论支持。如果你想了解更多关于多进程并发编程的内容，可以参考以下资源：
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