远近道差异属性在琼东南盆地深水区AVO分析中应用 论文

琼东南盆地深水区的地震资料分析中，信噪比是一个关键问题，尤其当面对信噪比较低的叠前地震资料时，传统的AVO属性交会分析和截距梯度乘积属性分析（P×G属性）可能效果不佳。为了解决这一问题，提出了通过利用远近道差异属性的概念，并在琼东南盆地深水区的气藏分析中得到实际验证。

将深入解析AVO属性、远近道差异属性、流体检测技术以及部分叠加技术在琼东南盆地深水区的应用。AVO（Amplitude Versus Offset）属性分析是地震勘探中的一种技术，基于不同角度入射的地震波振幅变化来识别地下介质的性质，尤其是区分含油和含水的地质体。通过AVO技术，可以获取岩性、孔隙度、流体以及岩石物理特性等方面的重要信息。传统的AVO分析通常依赖交会图（如P×G图）来识别具有不同弹性参数的油气藏，但这一方法在低信噪比数据下并不总是有效。

为应对这一挑战，提出了一种远近道差异属性的概念。在地震资料处理中，道集可以分为近道和远道。近道通常指的是地震传感器接收距离震源较近的信号，而远道则是距离震源较远的信号。在部分叠加处理中，远道和近道的叠加数据将包含不同的地质信息。远近道差异属性基于这一原理，通过计算近道和远道的差异，提取出比单一叠加更为丰富的地震属性信息。近道叠加反映截距属性，而近远道叠加的差值反映梯度属性。这种差异属性因子类似于P×G属性，但更适用于低信噪比数据。理论模型验证和实际地震资料分析均表明，远近道差异属性可以替代P×G属性应用于实际地震资料的AVO分析。

在琼东南盆地深水区某气藏的实例分析中，远近道差异属性显著提升了部分叠加数据的信噪比，有效解决了实际道集中的“满天星现象”，为低信噪比的地震资料AVO属性分析提供了更为有效的方法。流体检测是通过地震属性分析预测地下是否存在油气藏的关键技术之一。远近道差异属性在流体检测中的应用意味着能够更准确地识别含油气地区的地质特性，从而提高油气勘探的成功率。

部分叠加技术是地震资料处理中的一种方法，通过将多个地震道的数据部分叠加来提高数据的质量。在部分叠加过程中，选择合适的叠加角度和道集组合对于提高信噪比至关重要。部分叠加数据相比单道数据信噪比提高，这有助于远近道差异属性更有效地工作。远近道差异属性的应用为琼东南盆地深水区的低信噪比地震资料分析提供了新的思路和方法。

这种技术的推广和应用不仅能够提高地质解释的准确性，还能显著提高油气勘探的效率和成功率。对于未来深水区油气资源的勘探和开发，这种方法将具有重要的实际意义。如果你对高信噪比低覆盖次数煤炭地震勘探技术感兴趣，可以点击这里进一步了解相关研究。更多关于低信噪比地震数据散射成像方法及应用的信息，也可以点击此处进行深入阅读。

这种全新的方法在地震勘探领域的应用，将为未来的油气勘探和开发提供更加有效的工具和思路。