grammar based suggestion engine

在撰写硕士论文的过程中，我需要完成几项关键任务。其中一项重要任务是将草稿发送给克拉西米尔。这不仅包括详细说明我们当前的研究结果，还需要将应用程序上传到makasd，并确保所有shell示例中添加了‘$’符号（尽管对此我还不太确定）。为了进一步完善论文，我还考虑在结果章节中加入实际的Solr搜索结果，关于这一点，我将向Krasimir进行咨询。

为了让论文内容更加充实，我还需要在相关工作部分写下实际解析和线性化如何与GF一起工作。我计划使用现有的子查询过滤方法模拟数据，尽管目前的数据结构处理起来有些困难。在这方面，文件中的数据库应用程序.BinarySearchTREE数据库应用程序源码（链接）可能会对我的研究有所帮助。

我还需要在QuestionsEng中支持括号功能，这将有助于处理复杂的数据查询。在开发过程中，可能需要构建新的具体语言来解释如何选择合适的抽象语法树。对于瑞典语的支持，我将发送带有语法的瑞典字母样本，同时考虑是否使用语音算法来查找和回答相关问题。对于这些语言处理部分，垂直搜索引擎硕士论文（链接）提供了有价值的参考。

以上这些任务和步骤将为我在论文中的分析和实验提供坚实的基础，也为我的最终成果增添更多的细节和深度。

Q1: 如何在其他论文中有效地引用和整合实际的数据结果？

Q2: 在GF与Solr的结合上，是否有其他值得探讨的技术方法？

Q3: 如何在语言处理的研究中更好地应用语音算法？

Q4: 现有数据结构难以处理的情况下，有哪些优化策略？

Q5: 在编写硕士论文时，如何平衡理论与实际应用的比重？