StumbleUpon 重新创建原始网站，使用Apache Hadoop、Hive

Apache Hadoop和Hive是大数据处理领域中的两个关键组件，它们在处理海量数据时发挥着重要作用。本项目“StumbleUpon”利用这两个工具来重新创建一个原始网站，这表明它可能涉及到数据挖掘、用户行为分析或者内容推荐系统。Apache Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它基于Google的MapReduce编程模型，将大型数据集分解成小块，并在分布式计算环境中并行处理。在“StumbleUpon”项目中，Hadoop可能用于存储用户的浏览历史、喜好和其他相关数据，并处理这些数据以获取洞察。关于Hadoop的详细信息，可以参考Hadoop大数据处理实战。

Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许用户使用SQL（HQL，Hive Query Language）查询和管理存储在Hadoop中的大数据。在这个项目中，使用Java编程语言是非常常见的选择，因为Hadoop和Hive都提供了Java API。开发者可能使用Java来实现数据预处理、清洗、转换，以及构建复杂的分析逻辑。如果你对Hive的使用感兴趣，推荐阅读海量数据处理Hive数据仓库和大数据系列4Hive– 基于HADOOP的数据仓库。