基于DEA Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价 论文

随着煤炭企业新旧动能转换工作的逐步开展，其绩效评价问题变得尤为迫切。为了解决这一问题，采用非参数的DEA-Malmquist指数方法，对煤炭企业2015—2018年期间的新旧动能转换绩效进行了定量分析。分析结果显示，我国煤炭企业的平均技术效率仅为0.731，这表明在资源利用方面存在显著的浪费现象。虽然技术进步在短期内推动了全要素生产率的增长，并显著提高了企业的新旧动能转换绩效，但这一趋势并不稳定，存在下滑的风险。

为了在未来保持持续的绩效提升，煤炭企业必须注重技术创新，这不仅包括对现有技术的优化，还需要引入前沿技术来增强竞争力。有关煤炭企业技术创新的深入研究，可参考《煤炭企业技术创新研究》，该文提供了对技术创新在煤炭行业中的具体应用和效果的详细分析。

同时，提高管理水平也是提升绩效的关键。有效的管理措施能够在资源配置上取得最佳效果，从而减少浪费，提高效率。对这一方面感兴趣的读者，可以进一步阅读《煤炭企业全面预算管理绩效评价》，其中探讨了如何通过管理手段来提高企业的整体绩效。

煤炭企业在进行新旧动能转换的过程中，应当将技术创新与管理水平的提升作为战略重点，并持续优化资源配置，才能在复杂的市场环境中保持竞争优势。更多关于新旧动能转换的探讨及对策分析，可以参考《煤炭企业新旧动能转换的思考及对策》。

Q1: 煤炭企业在技术创新方面的具体挑战有哪些？

Q2: 如何通过管理创新来促进煤炭企业的新旧动能转换？

Q3: 在资源配置优化中，哪些管理策略最为有效？

Q4: 新旧动能转换背景下，哪些外部因素对煤炭企业的绩效产生了重大影响？

Q5: 对于新兴技术的引入，煤炭企业应如何评估其潜在的长期影响？