基于数据挖掘的单进水平制约因素分析与管理提升研究 论文

为了优化资源配置，实现减员提效，采用数据挖掘的方法，分析了近5年神东矿区单进水平变化趋势，研究了其与安全管理、生产工艺、设备状况、生产组织、薪酬分配、人员素质等制约因素的关系，提出了提升掘进效率的源头控制、过程管控和结果考核等措施。实践表明，2019年单进水平比2018年提升了22%。连掘平均单进达到1289.3m/月、最高月记录为2208m，掘锚平均单进达到632.6m/月、最高月记录为1101m。

在不降低进尺总量的情况下，通过优化生产组织结构和提高人员素质，可减少掘进队伍约5支，年节省人力费用3762万元，并通过设备的合理利用，节省了约3083万元的设备租赁费用。这种优化不仅提高了资源利用效率，还显著降低了企业的运营成本，成为煤炭企业探索降本增效的重要案例之一。更多关于煤炭企业如何通过数据挖掘技术优化成本控制的研究，可以参考相关资料。

神东公司的成功实践为煤炭企业在安全高效掘进方面提供了可行的解决方案，也为整个行业如何提升企业竞争力指明了方向。如需深入了解煤炭企业在成本管理方面的策略，建议阅读浅议煤炭企业成本管理和煤炭企业的成本控制策略探析，这些文章提供了丰富的案例分析和实践经验，能够帮助企业更好地应对成本挑战。

神东公司的案例表明，提升员工素质是提高生产效率的重要因素。更多关于煤炭企业员工素质提升的策略和对策，可以参考煤炭企业员工素质提升对策。这种多管齐下的方法，不仅能实现短期的成本节约，更能为企业的长期发展奠定坚实基础。