outlier detection Javascript中的异常值检测

Javascript中的异常值检测用于处理固定数据集，其实现基于多元正态分布模型，这是一种用于预测数据集中异常值的统计方法。数据通常被分为两类：异常值或正常数据。在这种方法中，假设正态数据服从高斯分布，我们会选择一个阈值来截断尾部形状。这个算法是对称的，因此能够有效考虑异常值的两个极端（即高值和低值）。

为了更好地理解多元正态分布在异常值检测中的应用，可以参考以下资源： 多元正态分布、多元正态分布的任何边际分布仍为正态分布 和 多元正态分布的威沙特特性。这些链接将帮助读者进一步探索这一领域，并为理解上述模型的应用提供理论支持。