hind cite Hacker News数据、图表和统计数据

目前，Hacker News 提供的数据和图表存在一定的局限性，每天的快照仅显示每个数据项的单一记录，这意味着如果在两个月内没有数据更新，您将无法准确判断其变化趋势。为了解决这一问题，我们开发了一个新的网站，提供更有意义的数据和分析，以便更全面地了解个人帖子在 Hacker News 上的表现。

现在，您可以检索有关帖子收到的点数或评论数的时间点数据，但这些数据缺乏对排名、点数或评论变化的时间序列分析。为了弥补这一缺陷，我们创建了 hind-cite，这不仅提供了时间序列数据，还可以进行初步分析。该站点每 5 分钟从 news.ycombinator.com 的 /news 和 /news2 页面抓取数据，并将其快照存储在托管于 Cloudant 上的公开沙发数据库中，该数据库通过 REST 接口对外提供访问。数据收集自 2014 年 2 月上旬开始，尽管在最初的几周内数据相对不稳定且存在缺口，但之后的数据大部分是完整且可靠的。

如果您对时间序列数据分析感兴趣，可以参考一些相关的资料和工具，例如时间序列数据分析课件以及DTW时间序列数据分析源码，这些资源将帮助您更深入地理解时间序列数据的分析方法。对于想要学习 Python 在时间序列数据分析中的应用，可以查看Python数据分析_金融时间序列.pdf，这将为您提供进一步的指导和实例。

您不仅可以理解数据的历史变化，还可以更好地预测未来的趋势，从而做出更明智的决策。