tensorflow aarch64 1.14.0.zip
标题"tensorflow_aarch64_1.14.0.zip"指示这是一个专为aarch64架构优化的TensorFlow版本，版本号为1.14.0。aarch64，也称为AArch64，是ARM架构的一个64位变体，常见于高性能计算和服务器平台。这个压缩包包含的是源代码，意味着用户可以对其进行编译和定制，以适应特定的aarch64环境。描述中提到，这个源码版本已经过适配和修改，以确保在aarch64体系结构上能够顺利运行。这通常涉及对原始TensorFlow源码的底层改动，以处理指令集差异和可能的硬件优化。它还强调了需要配合Bazel构建系统来编译代码，Bazel是Google开发的一款开源构建工具，用于管理大型项目，包括TensorFlow。编译过程与常规TensorFlow相同，这意味着用户可以遵循TensorFlow官方文档中的常规编译步骤。
在使用此版本的源码进行编译之前，建议用户下载并安装适用于aarch64架构的Bazel构建工具。可以通过以下链接获取相应版本的Bazel：
这些Bazel版本均已针对aarch64架构进行了优化，确保在该平台上可以顺利编译TensorFlow源码。
从压缩包内的文件名称列表中，我们可以看到以下关键文件：
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ACKNOWLEDGMENTS - 这通常包含对贡献者、合作者以及项目的其他支持者的感谢。
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AUTHORS - 列出项目的原始作者和主要开发者。
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arm_compiler.BUILD - 一个Bazel构建文件，专门针对ARM架构的编译器配置。
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models.BUILD - Bazel构建文件，可能包含了TensorFlow模型构建的规则。
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BUILD - 主Bazel构建文件，定义了项目的基本构建规则。
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CODEOWNERS - 指定了项目中各个部分的代码所有者。
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configure - 配置脚本，用于设置编译环境和参数。
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LICENSE - 软件的许可协议。
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RELEASE.md - 发布说明，详细介绍了这个版本的更新、改进和修复。
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SECURITY.md - 安全相关的指导，可能包括安全报告的流程和已知的安全问题。
对于那些需要进一步优化或扩展TensorFlow功能的用户来说，可以考虑下载其他相关的aarch64源码。用户可以通过以下链接获取aarch64平台上优化的FFmpeg或Docker Compose的源代码：
这些源码不仅可以帮助用户在aarch64平台上实现更好的性能，还能通过自定义编译进一步满足特定需求。
