pagerank 谷歌页面排名算法

PageRank算法的实现网页排名，使用了Java实现的PageRank算法驱动程序，核心代码位于主程序的Main()函数中。执行流程从这里开始，它负责收集命令行参数并调用后续作业。最初的步骤是调用图形属性作业，其中包含了图.java类，该类创建了一个作业Mapper和Reducer，用于计算图形属性，例如最小出度、最大出度、平均出度、节点数和边数。这些操作被封装在GraphPropertiesJob()函数中，并在其内部执行。

为了运行pagerank.jar文件，您需要提供三个命令行参数：输入目录名、输出目录以及起始名称（如果输出目录指定为“/output”，则输出将保存在“/outputGraph”目录中）。还需要设置阻尼系数，其默认值为0.15。

如果您想更深入地了解PageRank算法的实现，可以参考以下资源：

1. pagerank算法实现 - 提供了详细的Java代码实现。

2. PageRank PageRank算法的实现.zip - 包含完整的源代码和相关文件。

3. PageRank算法的mapreduce实现 - 介绍了PageRank算法在MapReduce框架下的实现方式。