Web Application and Text Mining

网络应用和文本挖掘HUD批准的住房咨询机构提供有关购买房屋、违约、止赎和信用问题的建议。对客户而言，阅读这些机构的评论信息可能非常耗时。为了解决这一问题，该项目对房屋咨询机构的模拟评论数据进行了文本挖掘，并提取了有用的形容词和动词短语，以最好地评估机构的表现。更多关于文本挖掘的应用，可以参考文本挖掘方法与应用简介。

为了满足多德弗兰克金融改革法案的要求，该项目创建了一个Web应用程序，该应用程序根据客户的邮政编码显示某些住房咨询机构的信息。显示的信息包括机构名称、提供的服务、评论摘要和到邮政编码的距离。这个网络应用程序可以集成到金融机构的贷款系统中，为客户提供住房咨询机构的洞察力。如果你对类似Web应用程序的实现方式感兴趣，可以查看相关案例，如Java算法案例。

评论数据的文本挖掘和创建Web应用程序都是在Java平台上进行的。所有程序都在Eclipse中运行，关键字提取位于OpenNLP文件夹中。从Zillow网站抓取评论数据的程序在Web Crawler文件夹中。关于文本挖掘的更多详细信息，你可以进一步阅读文本挖掘教程数据挖掘，这将帮助你更深入地理解文本挖掘的技术和应用。