ConjugatePriors.jl Julia中共轭先验的闭式表达式

ConjugatePriors.jl 包已弃用并由 Distributions.jl 替换。此包用于介绍共轭先验下贝叶斯更新的闭式解。然而，随着时间的推移，Distributions.jl 提供了更为强大和灵活的功能。因此，推荐使用新的包来进行相关分析。

使用示例

using ConjugatePriors



data = rand(Bernoulli(), 100)

prior = Beta(1, 1)

posterior = update(prior, data)



prior = Beta(1000, 100)

posterior = update(prior, data)

如上所示，您可以通过调整贝叶斯先验参数来影响后验分布的结果。如果您希望进一步了解 贝叶斯先验分布的选取，可以查阅此资源。如果您对贝叶斯统计推断感兴趣，这篇文章 提供了深入的讨论。

为了全面掌握贝叶斯方法和其在统计推断中的应用，建议参考贝叶斯统计推断贝叶斯统计和贝叶斯公式与贝叶斯统计，这些资料将帮助您更好地理解和应用贝叶斯方法。