PredictingPersonalityFromEEG 从静息状态脑电图预测性格

从静息状态脑电图预测性格，这个存储库里可有好料！提交给《人类神经科学前沿》杂志的那篇“无法从静息状态EEG的力量预测人格”的文章，你猜怎么着？数据和代码都在这里啦！数据在文件夹Data中，代码在文件夹Src中。你想看看这些数据和代码是怎么运作的吗？只需运行脚本NestedCV.m，它会：

• 加载数据

• 调用函数Step1_nested_cross_validation.m来选择最好的超参数

• 使用函数Step2_cross_validation.m预测每个性格特征的性格分数

• 执行统计显著性分析

不过要提醒你，完整的分析可是相当计算密集型的，但好在可以轻松并行化。

如果你对这些研究更感兴趣，这里有一些相关的资源可以参考：

• 数据科学数据科学机器学习和深度学习资产源码

• BP神经网络在脑电图信号预测中的应用

• 深度神经网络在脑电图分析中的应用

这些资源可以让你更深入了解机器学习和脑电图分析的应用。是不是已经迫不及待地想要动手实验一下了呢？快去看看吧，谁知道你会发现什么惊喜呢！