CS201-assignments CS 201的作业
在本课程"CS201"中，学生将深入学习数据结构和算法这一核心计算机科学主题。这个压缩包"CS201-assignments-master"包含了该课程的所有作业，帮助学员掌握如何有效地组织和操作数据，以及设计和分析高效的算法。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它是实现算法的基础。在Java编程语言中，我们通常会接触到以下几种常见数据结构：
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数组：最基础的数据结构，提供了固定大小的元素集合，通过索引访问。Java中的数组有两种类型：一维数组和多维数组。
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链表：线性数据结构，其中每个元素（节点）包含数据和指向下一个元素的引用。Java中的链表通常通过LinkedList类来实现。
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栈：后进先出（LIFO）数据结构，常用于函数调用、表达式求值等。Java的Stack类实现了栈的操作。
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队列：先进先出（FIFO）数据结构，适用于处理等待执行的任务。Java.util.Queue接口提供了队列操作。
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集合框架：包括ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等，是Java提供的一套高效、灵活的数据结构库。它们提供了丰富的操作接口，便于数据管理。
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树：非线性数据结构，如二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树等，广泛应用于搜索、排序等领域。
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图：由顶点和边构成的数据结构，用于表示复杂的关系网络，如社交网络、网页链接等。
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堆：一种特殊的树形数据结构，满足堆属性（最大堆或最小堆），常用于优先队列的实现。
算法是解决问题的步骤和方法，学习算法可以帮助优化代码性能。在CS201的课程中，学生可能会涉及以下关键算法：
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排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
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查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。
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图算法：Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法等，用于解决最短路径问题、最小生成树问题等。
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动态规划：通过解决子问题来解决原问题，如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等。
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回溯法：用于解决约束满足问题，如八皇后问题、N皇后问题、迷宫求解等。
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贪心算法：每次做出局部最优选择，期望达到全局最优，如霍夫曼编码、活动安排问题等。
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分治策略：将大问题分解为小问题解决，如归并排序、快速排序、大整数乘法等。
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递归与分形：自相似结构的生成，如斐波那契数列、汉诺塔、八皇后问题等。
