在地理信息系统中使用元数据的原因-cuda ebook

4．2空间数据元数据的应用

4．2．1帮助用户获取数据

通过元数据，用户可对空间数据库进行浏览、检索和研究等。一个完整的地学数据库除应提供空间数据和属性数据外，还应提供丰富的引导信息，以及由纯数据得到的分析、综述和索引等。通过这些信息用户可以明白一系列问题，如“这些数据是什么数据？”，“这个数据库是否有用？”等。

如果你对数据质量控制感兴趣，可以参考《空间数据质量》。详细介绍数据质量控制方法的资源如《元数据及数据质量介绍.pptx》也非常有用。

4．2．2空间数据质量控制

无论是统计数据还是空间数据都存在数据精确问题，影响空间数据精度的原因主要有两个方面：一是源数据的精度；一是数据加工处理工程中精度质量的控制情况。空间数据质量控制内容包括：（1）有准确定义的数据字典，以说明数据的组成，各部分的名称，表征的内容等；（2）保证数据逻辑科学地集成，如植被数据库中不同亚类的区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑关系有效的组合；（3）有足够的说明数据来源、数据的加工处理工程、数据解译的信息。这些要求可通过元数据来实现，这类元数据的获取往往由地学和计算机领域的工作者来完成。数据逻辑关系在数据中的表达要由地学工作者来设计，空间数据库的编码要求一定的地学基础，数据质量的控制和提高要有数据输入、数据查错、数据处理专业背景知识的工作人员，而数据再生产要由计算机基础较好的人员来实现。所有这方面的元数据，按一定的组织结构集成到数据库中构成数据库的元数据信息系统来实现上述功能。

更多关于数据质量控制的信息，可以查看《数据质量控制》和《空间数据质量的检查》。

4．2．3在数据集成中的应用

数据集层次的元数据记录了数据格式、空间坐标体系、数据的表达形式、数据类型等信息；系统层次和应用层次的元数据则记录了数据使用软硬件环境、数据使用规范、数据标准等信息。这些信息在数据集成的一系列处理中，如数据空间匹配、属性一致化处理、数据在各平台之间的转换使用等是必要的。这些信息能够使系统有效地控制系统中的数据流。

如果你想了解更多关于数据集成的内容，可以参考《数据集成多尺度空间数据集成快速匹配显示方》和《Web数据集成的元数据解决方案》。

4．3在地理信息系统中使用元数据的原因

在地理信息系统中使用元数据，有利于空间数据的管理共享，有利于实现一些特定功能，对于地理信息系统软件的开发，可以提高开发的效率和质量。

想深入了解地理信息系统中的元数据使用，可以参考《SQL Server空间数据与地理信息系统平台的无缝集成》和《基于Mapbasic的空间数据质量检查》。这些资源将帮助你更好地理解和应用元数据在地理信息系统中的各种功能和优势。