地图数据类型-cuda ebook

1.2 地图数据类型为地图自动制图目的所搜集的上述资料，要适应计算机处理的需要，必须同时考虑通过这些资料，后能获取各种不同性质的地图数据。为此，可以定义地图数据是载荷地理信息的数字集合。它们应指被输入到某种计算机系统中进行处理，必要时可重新生成人的视觉可以感受的地理信息。

在这一层意义上，地图数据可以分为：

1）空间数据（或图形数据）

空间数据是构成地图内容要素的几何图形，例如地图上的井、山峰、灯塔、河流、道路、等值线、湖泊、森林界线和土壤类型界线等。为表示这些要素在二维平面上空间图形的定位特征，常用一对平面直角坐标（X,Y）来表示，这种地图数据称为矢量数据；或用其通过栅格单元的左下角坐标（行和列）来表示，称此为栅格数据。地图要素图形大致可以分为点、线、面三种基本类型。面——可由环绕它们的线表示；也可以由其区域内的点表示；线——可离散化成为点的集合；而点则能用一对平面坐标系中的坐标来确定。在实际应用中，仅有坐标数据是不够的，必须依照不同地图要素的意义，通过特别的编码加以区别。

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2）语义数据(属性数据)

语义数据又称为非几何数据，包括定性数据和定量数据。定性数据用来描述要素的分类或对要素进行标名。定量数据是说明要素的性质、特征或强度的，例如距离、面积、人口、产量、收入、流速，以及温度和高程等。对于语义数据，基本上是一个地理编码问题。以科学的分类分级系统为基础，对地理环境中各基本实体及其联系进行编码，以便唯一地对某一系统中所有地图要素进行认别和处理，这种功能不仅在用户环境中而且在计算机系统内也是十分重要的。

关于如何进行GIS数据录入，特别是空间数据的录入，这篇文章GIS空间数据分析技术提供了详细的技术方法和工具支持。如果你需要了解更多关于GIS空间数据模型的内容，推荐阅读浅析GIS空间数据模型，其中包括了具体的模型分析和应用实例。

当前，要为满足各方面全部需求而建立一种通用的编码是不可能的。因此，现实的是研制多样性编码满足各部门的不同需要，同时兼顾符合建立数据库的规定。一般来说编码的一些基本要求包括：

（2.1）要素类别——如地名，实体类型及等级等；

（2.2）要素特征（属性）——每一要素可具有与它有联系的大量的属性值，它承载关于要素特征的信息；

（2.3）作用范围的描述——一个区域的土壤类型；

（2.4）地理定义——在某些情况下编码可以是一个实体集合的间接参考，而集合中的每一个实体也会被它自身的地理代码所说明，如水系、地质层的编码。

在GIS数据录入过程中，空间数据的录入更为重要，因为处理空间数据和空间信息正是GIS的核心功能。与属性数据录入相比，空间数据录入的工作量更大，并且需要GIS软件工具的支持（利用通用的数据库软件即可以进行属性数据录入）。有兴趣了解如何进行GIS空间数据的转换与处理？可以查看这篇GIS空间数据的转换与处理文章，里面有具体的步骤和方法。