专家系统的基本组成-cuda ebook

3．1专家系统的基本组成

专家系统是人工智能在信息系统中的应用。想象一下，一个智能计算机程序系统，其内部存储了大量专家水平的某个领域知识与经验。就像拥有一位全能的专家随时在旁，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。专家系统的主要功能依赖于大量的知识，而设计专家系统的关键则在于知识表达和知识运用。那么，专家系统与普通计算机程序有何本质区别呢？一般来说，专家系统所解决的问题通常没有现成的算法解法，并且往往需要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论。

一个标准的专家系统由以下五个部分组成：数据库，知识库，推理机，解释器及知识获取。感兴趣的话，您可以参考《人工智能与知识工程专家系统》，这里详细介绍了这些组成部分的具体功能和实现方式。《 人工智能·专家系统·程序设计》一书中，也有对程序设计的深度解析。

想深入了解专家系统的实际应用和技术细节？不妨看看《人工智能专家系统》和《专家系统_人工智能》，这些资源为您提供了全面的理论和实操知识。想象一下，您可以在不完全、不精确的信息基础上，利用专家系统作出准确的判断，这岂不是太神奇了？

对知识工程和专家系统的兴趣是否与日俱增？您可以进一步浏览《人工智能与专家系统》及《知识工程与专家系统》，这里提供了更为丰富的资料和示例，帮助您全面掌握这门技术。甚至连水果分类这样的具体应用，也可以通过专家系统来实现，详情请见《人工智能水果分类专家系统》。

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