本书中使用的编程开发步骤

在本书中，我们将使用一系列编程开发步骤来解答特定问题。所谓算法，就是一步步解决问题的程序。在这个阶段，编程设计者采用自上而下的方法，将问题进行逻辑划分，逐步分解为一个又一个子工作，这个过程被称为分解 (decomposition)。如果某些子工作依然较大，可以进一步拆解成更小的部分，直到问题被分解为简单易理解的小块。每个小块会被进一步求精，这一过程称为逐步求精 (stepwise refinement)。设计者从对每个小块代码的总体描述开始，一步步定义所需的函数，逐渐具体化，直到能够转化为 MATLAB 语句。我们将在下一节介绍逐步求精过程中使用的伪代码。这种方法在算法开发过程中非常有用。如果设计者真正理解解决问题的步骤，他就能进行有效的分解和逐步求精。

当算法转化为代码时，如果分解和逐步求精的过程已经顺利完成，那么这一步将会异常简单。所有程序员都可以将伪代码逐句转化为适当的 MATLAB 语句。接下来是检测产生的 MATLAB 程序，这一步往往是最大的挑战。程序的每一部分将会被单独检测，如果有可能的话。

为了更好地理解这些步骤，您可以参考一些实际的 MATLAB 算法开发案例。您可以看看如何开发边缘检测算法 点击这里，或者了解人脸检测的 MATLAB 代码 点击这里。还有实时面检测代码 点击这里，以及用于 TMF 检测的 Goertzel Algorithm 算法 点击这里。

是否觉得这些方法有趣且有用？也许您会发现基于 adaboost 算法的目标检测 MATLAB 代码 点击这里，以及图像信息隐藏检测算法代码 点击这里 会更适合您的需求。对于那些对海洋捕食者算法感兴趣的朋友，可以参考其 MATLAB 代码实现步骤 点击这里。