SIMD_Benchmarking 基本矩阵和向量运算的性能比较。参考与x86 SIMD内在函数（SSE、AVX（1282...

SIMD基准测试测试基本矩阵和向量运算与其SIMD对应物的相对性能。每个操作的时间平均超过10000次运行。使用随机单精度浮点数的4x4矩阵或4D向量。对AVX 128位(XMM)和256位(YMM)寄存器执行的单独计算。 AVX2/FMA3（128位）指令集（融合乘加）需要Intel Haswell CPU。所有操作都经过了相当大的优化。SIMD矩阵乘法使用线性组合方法。在带有Intel i5-4278u 2.6 GHz双核Haswell CPU的2014 rMBP上进行测试。操作系统：在VMWare Fusion 7上运行的Windows 8.1。使用MSVC++2012编译： x64 mode 、 /arch:AVX 、 /fp:Fast通过__rdtsc()在CPU时钟周期中计时。

相关的矩阵运算在各种编程语言中都有实现。以下是一些有用的资源：

1. 向量矩阵运算与应用——PPT模板下载

1. 向量与矩阵的基本运算

2. 矩阵运算程序

这些资源可以帮助您进一步理解和实现各种矩阵运算，提升程序性能。