Markov链-粒子滤波mcmc介绍

Markov链t下面我们进行一个独立重复掷色子实验,假设掷得1点的概率为p1(0< p1 <1) ,设Xn表示投掷n次后掷得1点的累计数目。显然，Xn之间并不相互独立，但是，若给定Xn的值，如Xn =i，则Xn+1的值只能取i或i +1 ，对应的概率分别是1- p1和p1。 tMarkov性:若已知现在的状态，将来与过去无关。 t具有Markov性的离散时间随机过程称为Markov链。