钟型函数-模糊神经网络基础介绍

钟型函数是一种在人工神经网络中常用的激活函数，其形状类似于一个倒置的钟形。这种函数的优点在于它能够在输入值较大时迅速饱和（即输出接近于常数），从而避免梯度消失的问题；同时，在输入值较小时能够保持线性增长，有助于模型的稳定性和准确性。

模糊神经网络是一种结合了模糊逻辑和人工神经网络的模型，处理非精确数据或不确定性的问题。它通过引入模糊集合来描述输入数据的模糊性质，并利用钟型函数等激活函数来进行模糊推理和决策。这种模型在医疗诊断、金融预测等领域有着广泛的应用前景。

将详细介绍钟型函数的定义及其在模糊神经网络中的应用，并通过示例代码展示如何构建一个简单的模糊神经网络模型。