模糊神经网络在洗衣机中的应用

举例2：洗衣机的模糊控制

洗衣机的主要被控参数是洗涤时间和水流强度，而影响这一输出参数的主要因子是被洗物的浑浊程度和浑浊性质。后者可以用浑浊度的变化率来描述。例如，在洗涤过程中，油污的浑浊度变化率小，泥污的浑浊度变化率大。

浑浊度及其变化率作为控制系统的输入参数，而洗涤时间和水流强度则是系统的输出。洗衣过程中输入和输出很难用一定的数学模型进行描述，很大程度上依赖操作者的经验。利用专家知识进行控制决策，往往容易实现优化控制。