大数据与智慧城市的融合-深度解析
在美国奥巴马政府的《大数据研究和发展倡议》中,强调了通过收集和分析大量数据来获取知识和洞察力,以提升能力、加速科学创新、强化国土安全和变革教育模式。在中国工程院院士邬贺铨看来,智慧城市利用智能计算技术使城市基础设施和服务变得更加智能化、互联化和高效化,这预示着社会将全面进入'大数据'时代。
在建设智慧城市的进程中,面临以下几个关键挑战:
1. 合理规划智慧城市的应用领域:在智慧城市的初期阶段就需要深入思考哪些领域最适合应用大数据技术。
2. 重视数据价值与基础设施发展并重:随着城市基础设施和‘云产业’的不断完善,需要更加注重数据的收集、存储和分析的价值。
3. 核心技术的投入不足:当前在大数据分析处理领域的核心技术仍显薄弱,这要求政府加大对相关技术的研发和应用支持。
在建设智慧城市的进程中,面临以下几个关键挑战:
1. 合理规划智慧城市的应用领域:在智慧城市的初期阶段就需要深入思考哪些领域最适合应用大数据技术。
2. 重视数据价值与基础设施发展并重:随着城市基础设施和‘云产业’的不断完善,需要更加注重数据的收集、存储和分析的价值。
3. 核心技术的投入不足:当前在大数据分析处理领域的核心技术仍显薄弱,这要求政府加大对相关技术的研发和应用支持。
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