大数据与云计算中的挑战

管理大数据相对容易，但理解它却非常困难。当前的大数据管理主要侧重于架构和并行处理，以解决高并发数据存取的性能需求及数据的横向扩展问题。然而，对于非结构化数据内容的深入理解仍然缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化和普适化的关键。
对于非结构化海量信息的智能化处理，包括自然语言理解、多媒体内容理解和机器学习等技术正在不断发展。