一维信号的小波去噪方法及代码详解

四、一维信号利用小波进行噪声去除的步骤

1. 小波变换去噪的流程示意图：

2．具体实施小波除噪的步骤如下：

(1) 首先对含噪信号进行预处理，并进行多尺度分解。选择合适的小波基和分解层数N后，将信号s分解为不同尺度的频谱分量。

(2) 接着，针对每个尺度的小波系数应用阈值处理方法去除噪声。这通常包括硬阈值、软阈值或自适应阈值等技术来抑制小波系数的随机变化部分。

(3) 经过除噪处理后，使用逆变换将各个尺度的频谱分量重构为去噪后的信号。这一步骤是将分解的各层小波系数合并回原始时间域的过程。

最终得到的信号即为噪声去除后的纯净一维信号。

下面是利用Matlab实现小波去噪的示例代码：