多元回归分析与正态分布的关系

在统计学中，多元回归模型用于探究多个自变量对一个或几个因变量的影响。当这些自变量的关系可以用多元正态分布来描述时，这个模型就特别有意义了。因此，我们可以将多元回归系数矩阵视为一个表达这种关系的工具。
特别是在某些特定情况下，如果假定误差项服从多元正态分布，那么该模型可以进一步简化为线性回归函数的形式。这意味着在处理多变量数据集时，可以通过假设数据的自然分布来建立更加精确的预测模型。