优化稳态热传导系数识别算法研究(2002年)

本研究将稳态热传导系数的反问题转化为一项带有多个不等式约束的非线性规划任务，并通过采用改进的凝聚函数法，将其转化为一个可微的单约束最优化问题。该方法基于极大熵原理进行增强，确保了算法的准确性和高效性。在此基础上，我们采用了乘子惩罚函数算法来求解上述优化问题，并进行了数值验证以检验其有效性。此外，还探讨了信息误差对反演结果的影响，证明了该算法在面对噪声干扰时仍能保持较高的稳健性。