掌握SELECT语句的艺术-Android数据存储深入指南

在Android开发中，掌握SELECT语法是理解数据存储和检索的关键。以下是SELECT语法的详细解析：

基本格式:

SELECT [ALL | DISTINCT] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr [, select_expr ...] FROM table_references WHERE where_condition GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... WITH ROLLUP HAVING where_condition ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...

详细解析:

- SELECT:选择需要的列，可以使用表示所有列。

- ALL / DISTINCT:ALL返回所有记录，DISTINCT去除重复的记录。

- HIGH_PRIORITY:提高查询优先级，适用于复杂查询。

- STRAIGHT_JOIN:强制使用直接连接，避免子查询优化导致的性能问题。

- SQL_SMALL_RESULT / SQL_BIG_RESULT:指定结果集大小，用于预处理和内存管理。

- SQL_BUFFER_RESULT / SQL_CACHE:缓存结果集到内存或磁盘，提高查询效率。

- SQL_NO_CACHE:禁止使用缓存，适用于不重复的查询。

- SQL_CALC_FOUND_ROWS:计算符合条件的行数，用于分页显示时快速定位数据量。

- FROM / JOIN:指定表或连接关系。

- WHERE:筛选条件，限定结果集范围。

- GROUP BY:分组操作，对相同值的列进行聚合处理。

- HAVING:过滤分组后的结果，进一步限定查询条件。

- ORDER BY*:排序操作，按照指定列的值进行升序或降序排列。

示例代码：

// 选择所有列，从users表中筛选出年龄大于18岁的用户
String sql = \"SELECT * FROM users WHERE age > 18\";
// 执行查询并处理结果集
dataSource.getDatabase().query(sql, new HashMap<>());