精炼毕业论文答辩幻灯片：研究概述概览

研究背景

在快速发展的数字化时代，数据科学已成为推动经济增长的关键领域。本研究聚焦于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术如何革新商业决策过程。随着大数据的普及，企业越来越依赖数据分析来提升运营效率和市场竞争力。

研究意义

通过深入分析AI与ML在商业应用中的效用，本研究揭示它们如何在提高数据处理速度、增强预测准确性以及优化资源分配方面发挥作用。此外，本研究还探讨了这些技术如何帮助企业应对复杂多变的市场环境，实现可持续发展目标。

研究目标

本研究的总体目标是构建一个基于AI和ML的商业决策支持系统（BDSS）模型。该模型整合不同来源的数据，运用先进的算法进行深度学习和模式识别，以提供实时且精准的市场洞察。

研究问题