计算机视觉技术应用现状与发展趋势分析

计算机视觉技术应用现状与发展趋势分析

基于民生证券于2023年8月19日发布的《计算机行业人工智能专题报告之一：计算机视觉，安防为先，创新领域多点渗透》的研究报告，对计算机视觉技术的应用现状和发展趋势进行分析。

应用现状：

• 安防领域占据主导地位： 计算机视觉在安防领域的应用最为成熟，广泛应用于人脸识别、车辆识别、行为分析等方面，有效提升了安防系统的智能化水平。
• 创新领域多点渗透： 计算机视觉技术正加速向零售、医疗、金融、工业等领域渗透，例如：无人零售、辅助诊断、身份验证、智能制造等场景，为传统行业带来新的发展机遇。

发展趋势：

• 算法精度不断提升： 随着深度学习等技术的不断发展，计算机视觉算法的精度和效率将持续提升，为更广泛的应用场景提供技术支持。
• 应用场景持续拓展： 计算机视觉技术的应用场景将不断拓展，从安防、金融等传统领域向自动驾驶、智能家居、虚拟现实等新兴领域延伸。
• 与其他技术的融合发展： 计算机视觉将与物联网、云计算、边缘计算等技术深度融合，形成更加完善的解决方案，推动人工智能技术的落地应用。

计算机视觉作为人工智能的重要分支，具有广阔的应用前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，计算机视觉技术将在未来社会发展中发挥越来越重要的作用。