基于面部视频的非接触式心率检测算法

面部视频心率检测算法实现

本算法采用 Python 实现，通过摄像头或视频获取人脸区域，并利用图像处理技术提取心率信息。

算法流程:

1. 区域选取: 选取额头和右脸颊区域作为感兴趣区域 (ROI)。
2. 图像预处理: 使用高斯金字塔对 ROI 进行多尺度分解，增强信号特征。
3. 信号转换: 应用快速傅里叶变换 (FFT) 将时域信号转换为频域信号。
4. 频率滤波: 使用带通滤波器提取心率范围内的频率成分。
5. 心率计算: 根据滤波后的频谱信息，计算得到心率值。

技术优势:

• 非接触式测量，提高用户舒适度。
• 基于图像处理，成本低廉易于实现。

应用场景:

• 远程医疗健康监测
• 运动健身数据分析
• 情感识别与人机交互