基于Canal的MySQL与Elasticsearch实时同步方案设计

基于 Canal 的 MySQL 与 Elasticsearch 实时同步方案设计

介绍了一种基于 Canal 实现 MySQL 数据库与 Elasticsearch 搜索引擎之间实时数据同步的方案。该方案支持全量和增量两种同步模式，能够满足不同场景下的数据同步需求。

系统架构

方案采用 Canal 作为 MySQL binlog 的监听器和解析器，将 binlog 中的数据变更信息实时捕捉并解析为可处理的事件。随后，根据预先配置的同步规则，将数据变更应用到 Elasticsearch 集群，实现数据同步。

同步模式

全量同步

全量同步是指将 MySQL 数据库中的所有数据一次性同步到 Elasticsearch 中，通常用于初始化 Elasticsearch 索引或进行数据迁移。

增量同步

增量同步是指实时监听 MySQL binlog，将数据库中发生的增删改操作同步到 Elasticsearch 中，保证数据实时一致性。

方案优势

• 实时性高: 基于 Canal 的 binlog 监听机制，能够实时捕捉数据变更，保证 Elasticsearch 数据与 MySQL 数据一致性。
• 高可靠性: 支持数据校验和补偿机制，确保数据同步的准确性和完整性。
• 可扩展性强: 可根据业务需求灵活配置同步规则，支持多表同步和自定义字段映射。

应用场景

该方案适用于需要将 MySQL 数据实时同步到 Elasticsearch 进行搜索、分析等场景，例如：

• 电商网站商品信息搜索
• 日志分析平台
• 实时数据仓库