基于小波变换与LSTM网络的水质时间序列预测 上传者：tyre_96313 2024-07-01 23:24:12上传 7Z文件 818.1KB 热度 14次 提出了一种基于小波变换(Wavelet Transform)和长短期记忆网络(LSTM)的水质时间序列预测模型。模型首先利用小波变换将原始水质时间序列分解成不同频率的子序列，以提取数据中的多尺度特征。然后，将分解后的子序列分别输入到多个LSTM网络中进行训练和预测。最终，将各个LSTM网络的预测结果融合，得到最终的水质预测值。实验结果表明，该模型能够有效提高水质预测的精度和稳定性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 tyre_96313 资源：171 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
