OpenCV：计算机视觉应用基础

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和图像处理库，应用广泛。它提供了丰富的功能和算法，可用于处理图像、视频、深度图像等多种视觉数据。

核心功能：

• 图像和视频处理： OpenCV 提供了加载、保存、处理和显示图像和视频的函数，支持基本的像素操作（如调整亮度、对比度、裁剪和旋转图像），以及高级图像处理算法（如图像平滑、锐化、边缘检测、直方图均衡化）。

• 物体检测和跟踪： OpenCV 包含多种物体检测和跟踪算法，例如基于 Haar 特征、HOG (Histogram of Oriented Gradients) 特征的算法，可用于人脸检测、行人检测、车辆检测等任务。 这些算法还能与机器学习算法结合，实现更精确的物体识别。

• 特征提取和匹配： OpenCV 提供了 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)、SURF (Speeded-Up Robust Features)、ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) 等多种特征提取和匹配算法。

OpenCV 凭借其丰富的功能和活跃的社区，已成为计算机视觉领域的重要工具。