蒙特卡罗模拟确定最佳超额机票数量

使用蒙特卡罗模拟来确定航空公司应为航班出售的最佳超额机票数量。以下是相关代码和文档：代码首先定义了几个参数，包括每张机票的利润（Profit）、机票价格（Tixprice）、每个超售座位因超售罚款造成的损失（Loss）以及飞机的座位容量（Seatcap）。接着，定义了simulate_revenue()函数，该函数将售出的机票数量作为输入，返回单个航班产生的收入。通过二项分布模拟将要乘坐该航班的乘客数量，计算销售机票产生的收入，并在必要时减去超售罚款。然后定义了run_simulation()函数，将要运行的模拟数量(num_simulations)和测试超额售票数量的值范围(num_tickets_range)作为输入。该函数针对范围内的每个值运行simulate_revenue()函数，并计算所有模拟的平均收入。最后，代码运行run_simulation()函数，使用超额售票数量的一系列值，并将预期利润绘制为超额售票数量的函数。使用np.argmax()找到结果列表中最大值的索引。