ChatGPT多模态对话表示与融合方法探究

ChatGPT 多模态对话表示与融合方法探究

深入探讨 ChatGPT 在处理多模态对话方面的表示与融合方法。我们将分析如何结合文本以外的信息，例如图像、声音和视频，以增强 ChatGPT 的对话理解和生成能力。

具体来说，我们将关注以下几个关键问题：

1. 多模态数据的表示： 如何有效地表示和编码不同模态的信息，以便 ChatGPT 能够理解和处理？
2. 跨模态融合策略： 如何将来自不同模态的信息进行融合，以便获得更全面、准确的对话语义表示？
3. 多模态对话生成： 如何利用多模态信息生成更丰富、更自然的对话回复？

通过对这些问题的探讨，我们希望能够为 ChatGPT 在多模态对话领域的发展提供一些启示。