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ChatGPT数据稀缺与迁移学习策略

上传者: 2024-06-07 11:30:32上传 DOCX文件 37.48KB 热度 7次

这份资源探讨了如何应用迁移学习解决 ChatGPT 在数据稀缺情况下的挑战。涵盖了微调预训练模型、跨领域知识迁移、小样本学习等策略,并探讨了每种方法的优缺点和适用场景,为利用有限数据提升 ChatGPT 性能提供实用指南。

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