深度学习中的多任务文本分类比较 上传者:conditional5570 2024-05-26 01:35:58上传 ZIP文件 16.88MB 热度 47次 该项目比较了基于深度学习的多任务文本分类方法中使用的共享底层网络层的CNN模型、双向LSTM模型和采用自注意力机制的BERT模型。通过实验和性能评估,探讨了这些模型在多任务文本分类中的优势和适用场景。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论