MATLAB因子分析

因子分析是一种用于揭示观测变量背后潜在结构的统计方法，它能够对数据进行降维和模式提取。

在 MATLAB 中，factoran 函数可以提取数据集中最相关的潜在因子，并返回以下关键结果：

• 因子载荷矩阵 (lambda)： 描述每个观测变量与每个因子之间的关系强度，载荷值表示观测变量对应因子的权重。
• 特殊方差 (psi)： 表示观测变量中无法由因子解释的方差部分，特殊方差越大，该变量就越难以被因子解释。
• 转换矩阵 (T)： 将原始观测变量转换为因子得分，用于计算每个样本在每个因子上的得分。
• 统计信息 (stats)： 包含拟合度量和因子共同性等指标，用于评估模型的拟合程度和潜在因子对数据的解释能力。
• 因子得分矩阵 (F)： 描述每个样本在每个因子上的得分，可用于进一步分析、分类或预测。