知识图谱构建技术详解

知识图谱构建技术，是近年来人工智能领域研究的热点之一。该技术主要通过收集、整理各类实体及其之间的关系，构建一个具有结构化和语义化的知识体系，从而实现对知识的高效存储、查询和推理。在构建过程中，需要运用数据预处理、实体识别、关系抽取等技术，确保图谱的质量和准确性。同时，为了提高图谱的实用性和应用价值，还需要进行图谱的优化和扩展工作，如添加属性、引入新实体等。总之，知识图谱构建技术对于推动人工智能技术的发展和落地具有重要意义。