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ChatGPT模型训练数据来源与清洗实操

上传者: 2024-05-11 21:53:42上传 DOCX文件 37.61KB 热度 16次

使用ChatGPT模型,首先需了解训练数据的来源,这通常涉及大规模文本数据的采集,如网页内容、社交媒体帖子等。采集后,需要对数据进行清洗,去除重复、噪声和低质量的内容。清洗技巧包括文本去重、停用词过滤、词干提取等,以提高模型的训练效果和性能。在使用过程中,还需注意模型的使用方法、技巧及常见问题,如输入数据的格式、输出结果的解析等。遵循这些要点,可更好地应用ChatGPT技术。

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