ChatGPT模型：特征选择与关键词提取指南

使用教程

1. 数据准备：确保有足够且多样的语料库供模型学习。
2. 模型训练：利用先进的深度学习技术训练ChatGPT模型。
3. 特征选择：根据业务需求，选择合适的文本特征用于分析和处理。
4. 关键词提取：运用算法提取文本中的核心关键词。

使用方法与技巧

• 方法：通过API或SDK集成ChatGPT模型，实现文本处理和分析功能。
• 技巧：优化参数设置，提高特征选择和关键词提取的准确性。

注意事项

• 数据隐私：确保处理的数据符合隐私保护要求。
• 模型维护：定期对模型进行更新和优化，以适应新的数据和业务场景。

常见问题

• 数据稀疏问题：如何处理语料库中的稀有词汇？
• 性能优化：如何提升特征选择和关键词提取的速度和效率？