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ChatGPT模型训练与运用技巧详解

上传者: 2024-05-11 21:06:56上传 DOCX文件 37.56KB 热度 15次

ChatGPT模型训练分为预训练和微调两个阶段,预训练是在大量文本数据上进行无监督学习,而微调则是根据具体任务进行有监督训练。在实际使用中,需要掌握一些技巧,如设置合适的超参数、选择合适的训练数据集等。同时,使用ChatGPT模型时也需要注意一些事项,如避免过拟合、处理长文本等。常见问题包括模型效果不佳、训练时间过长等,需要根据具体情况进行调整和优化。

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