构建预测模型七大关键步骤
构建预测模型涉及七大核心步骤：
1. 数据收集：明确预测目标，收集相关数据集。
2. 数据预处理：清洗、转换数据，确保数据质量。
3. 特征工程：提取关键特征，优化特征集。
4. 模型选择：根据问题选择合适的预测算法。
5. 模型训练：利用数据集训练模型，调整参数。
6. 模型评估：通过验证集评估模型性能，进行调优。
7. 模型部署：将模型集成到实际业务场景中。
下载地址
用户评论
