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停车推荐系统框架解读

上传者: 2024-05-10 08:04:27上传 RAR文件 7.07MB 热度 8次

停车推荐系统框架主要构建于HTML、Flask、Python和MySQL之上,并结合协调推荐算法,基于用户信息间的相似度进行精准推荐。系统分为管理员与普通用户两大模块,管理员拥有基本信息管理、用户管理、停车管理、记录管理及地图可视化管理等功能,但不支持停车和自动导航;普通用户则额外享有停车和自动导航功能。在推荐算法方面,系统采用KNNWithMeans和KNNBaseline,通过计算不同物品或用户信息间的相似度来优化推荐效果。系统使用百度地图API进行地图可视化,用户需自行申请API key。最终网页形式的地图将展示类似效果,提升用户体验。

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