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卷积神经网络的核心:卷积层结构

上传者: 2024-05-09 17:43:21上传 TXT文件 193B 热度 13次

卷积神经网络的核心组件是卷积层,其由多个可学习的卷积核组成。这些卷积核在输入数据上滑动,执行卷积操作以提取特征。卷积层的输出被称为特征图,反映了输入数据在不同位置和尺度的局部特征。随着网络深度的增加,卷积层能够捕获更高级别的特征表示,从而实现复杂的视觉任务。

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